Как искусственный интеллект и цифровые инновации могут помочь бакалейщикам сократить пищевые отходы

Джон Клир из Alvarez & Marsal рассказывает о том, как новые технологии влияют на прозрачность цепочки поставок, обучение работников и лучшее управление данными, чтобы помочь розничным продавцам продуктов питания сократить порчу.

По словам Джона Клира из Alvarez & Marsal, по мере того, как бакалейные лавки наращивают усилия по сокращению пищевых отходов — ключевой области устойчивого развития, — искусственный интеллект и другие цифровые инновации помогают розничным торговцам продуктами питания улучшить свои процессы обработки данных и эффективность рабочей силы.

Бакалейные лавки, большие и малые, уже обратились к технологиям, чтобы активизировать свои инициативы по борьбе с пищевыми отходами. Бакалейная компания Lunds & Byerlys из городов-побратимов недавно объединилась с компанией Phood Solutions, занимающейся технологиями переработки пищевых отходов, которая дает сотрудникам возможность сканировать и взвешивать продукты перед тем, как они будут добавлены в продуктовые батончики бакалейной лавки, а также перед тем, как они будут выброшены. Тем временем компания Albertsons внедрила технологию оптимизации свежих продуктов от Afresh Technologies, которая также предлагает платформу на базе искусственного интеллекта, во всем своем парке магазинов с целью добиться 50-процентного сокращения пищевых отходов компании к 2030 году.

Клир, директор группы потребительской розничной торговли консалтинговой фирмы, позиционировал технологии, в частности искусственный интеллект, как часть развивающейся головоломки цепочки поставок и управления магазинами, которую бакалейные магазины постоянно стремятся решить.

Пока бакалейщики рассматривают возможность внедрения искусственного интеллекта или других технологий в сфере переработки пищевых отходов, Клир, который раньше почти десять лет проработал в продуктовой отрасли, в том числе занимал руководящие должности в сфере закупок в Lidl US, предостерег бакалейщиков от того, чтобы полагаться на технологии как на комплексное решение. В интервью Grocery Dive Клир также рассказал, в чем заключается интерес продуктовой отрасли к ИИ и как внедрение новых технологий влияет на обучение сотрудников.

Это интервью было отредактировано для обеспечения длины и ясности.

ПРОЗРАЧНЫЙ:Ключом к тому, чтобы сделать устойчивое развитие более распространенным явлением, является донесение до ритейлеров того, что это очень выгодно не только для планеты, но и для них самих.

Очевидно, что каждый обязан своим лидерством и своей прибылью. Итак, суть в том, что чем меньше еды вы выбрасываете, тем лучше для вашей прибыли. Я думаю, именно об этом сейчас и идет разговор: можем ли мы улучшить перемещение продукта по цепочке поставок, чтобы сделать всю инициативу более прибыльной для всех. Я думаю, что это уже не просто тема ESG, это [превратилось в]: «На самом деле мы можем быть более устойчивыми, делая бизнес все более и более жизнеспособным».

Когда мы разговариваем с клиентами, с бакалейщиками в целом, одна из самых важных тем, которые мы обсуждаем в отношении технологий, заключается в том, что люди могут рассматривать добавление технологий как простое решение, и оно решит всю проблему. Этого не произойдет, если вы сначала не разработаете достаточно хорошие стандарты и процессы и не будете использовать технологии в качестве инструмента реализации. Одна из фраз, которые мы обычно используем, звучит так: «Технологии не решат ваших проблем и, как правило, быстрее сломают сломанную систему».

Я думаю, что за последнее десятилетие или около того был большой толчок к получению данных. А потом был следующий толчок к парсингу и данным. Но это на самом деле не касается основной причины ваших проблем. Он просто предоставляет новые данные и предоставляет их множеством различных способов, включая множество способов, с помощью которых люди могут на них взглянуть. Но главное — иметь действенные идеи. Вы можете оказаться в ситуации, когда компания предоставляет расплывчатые отчеты и информационные панели множеству людей — вот и все.

С точки зрения управления запасами, ключом к успеху являются успешные люди, которые не только имеют доступ к данным и проникают в свою систему, но также анализируют и редактируют данные таким образом, чтобы их было легко понять. А интегрировать информационные панели, которые разбивают данные на практические идеи, я думаю, в этом секрет того, как оказать влияние.

Если вы собираетесь затем добавить к этому что-то еще, например машинное обучение или систему искусственного интеллекта, вам в первую очередь необходимо иметь данные, чтобы быть точными. Я имею в виду, что если вы, например, полагаетесь на расположение изображений в магазине, вам нужна очень хорошо обученная команда магазина, чтобы знать, как управлять запасами в магазине, правильно следовать процессам, следить за тем, чтобы ввод из хранилища верен, поэтому он не превращается в сценарий «мусор на входе, мусор на выходе».